生物医学有关毕业论文格式,关于应用分类数据与转化型相关硕士毕业论文范文

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Chap T. Le University of Minnesota

Applied Categorical Data

Analysis and Translational

Research

2010, 399pp.

应用分类数据与转化型参考属性评定
有关论文范文主题研究: 关于生物医学的论文范文文献 大学生适用: 学校学生论文、函授毕业论文
相关参考文献下载数量: 65 写作解决问题: 写作参考
毕业论文开题报告: 论文任务书、论文题目 职称论文适用: 技师论文、初级职称
所属大学生专业类别: 写作参考 论文题目推荐度: 优质选题

Paperback

ISBN: 9780470371305

John Wiley

Chap T. Le著

转化型研究一般是指将基础科学发现应用到治疗或预防疾病或损伤,其价值通常是基于探索或发展可产生有效疗法的可能性.现代生物医学将应用研究拓展到转化型研究,本书介绍的是生物医学领域中分类数据的处理新方法与转化型研究,为读者提供了生物医学运用统计方法的指南,这些统计方法包括分类数据处理以及解决实际问题的具体步骤.

本书通俗易懂,介绍了本领域的最新研究方法,并扩大了研究方法的涵盖范围.内容包括9章,具体为:1. 引言,2.列联表方法,3.对数线性模型,4.Logistic回归模型,5.数据匹配方法,6.数据记录方法,7.分类数据与转换型研究,8.分类数据与诊断医学,9.分类数据到生存数据的转换.


生物医学本科毕业论文这么写
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为了更加突出本书的应用性,书中提供了生物医学、流行病学等许多实例,此外还包含了现代公众健康研究的详细案例.作为再版,书中保留了第一版的风格,同时探讨了转化型研究的重要性,这是因为转化型研究涉及到临床实践中的基础科学研究成果.与第一版相比,本书主要做了如下调整:①增加了关于转化型研究与实践过程分类数据关系的一章内容,②增加了关于分类数据与诊断医学一章,③修订了关于Logistic回归模型应用于简单和多重回归分析一章,④增加了关

关于应用分类数据与转化型的硕士毕业论文范文
生物医学有关论文范文例文
0110;量子生物测定相关内容,⑤对每章后的习题做了调整.

本书作者Chap T. Le博士是美国明尼苏达大学癌症中心杰出教授、生物统计系主任,目前从事分类数据与生存数据的研究.另外Chap T. Le博士还编著了《A Problems-Based Introduction to Biostatistics, Third Edition》(《基于问题的生物统计学导论:第三版》),《Applied Survival Analysis》(《应用生存分析》).

本书提供了分类数据与转化型研究方法,在同类书中独具特色.可作为本科生和研究生应用统计学与生物统计学课程的教科书,也可供研究人员和在生物医学和公共卫生领域的从业人员参考.

赵树森,

博士生

(中国科学院力学研究所)

Zhao Shusen,Doctor Candidate


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(Institute of Mechanics,CAS)

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