关于用户类专升本毕业论文开题报告,与云计算环境下图书馆的个性化信息服务相关本科毕业论文范文

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〔摘 要〕文章通过高校图书馆个性化信息服务的现状,阐述了云计算环境下个性化信息服务优势以及手段,探讨了云计算环境下图书馆个性化信息服务的实现.

〔关 键 词 〕云计算;图书馆;信息服务

〔中图分类号〕G250.76 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2012)09-0084-03

1.高校图书馆个性化信息服务的现状

个性化信息服务既是一种信息服务,又是一种个性化服务,以某一个或某一组

关于云计算环境下图书馆的个性化信息服务的专科毕业论文范文
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用户为核心,根据用户提出的明确要求提供信息服务,或通过分析用户的专业背景、研究方向、兴趣爱好和行为方式等个人特征,主动向其提供可能需要的信息.简言之即“在适当的时候向适当的人提供适当的信息.”目前国内现有的个性化信息服务更多的是从图书馆自身的角度进行资源组织和信息服务,大部分都是对图书及论文的检索,主要是根据本馆的馆藏资源来提供服务,而且也无法实现包含所有的数据库,虽然是以“用户为中心”服务理念的体现,但实际上仍然忽视了用户需求.因此,笔者把目前国内的个性化信息服务称之为传统的个性化信息服务.传统个性化信息服务的查询大都是基于图书馆购买的数据库资源和Web上公开的信息等的普及,尤其现在海归的老师越来越多,检索信息的能力更强.这种服务对他们已有吸引力.而且,传统的个性化信息服务的技术只能检索到通过静态链接(URL)直接访问到的页面,无法检索到不具有静态链接(URL)即嵌入在数据库信息中的网页,这些无法检索到的网页的质量远远大于传统化信息服务能够检索到的网页.如何才能检索到不具有静态链接(URL)的网页,我们需用到deep web数据集成.


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2.云计算环境下图书馆的个性化信息服务

2.1 云计算的内涵

云计算是分布式处理(Distributed Computing)并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现.云计算与传统的计算模式相比,具有大量采用虚拟化技术、可被用户灵活 ,具备动态可扩展性、高可用性、安全性,以及成本低、性价比高等特点.从本质上讲,云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.目前亚马逊、谷歌、微软、IBM、SUN等IT巨头,都加入了云计算的行列,云计算作为一种IT基础设施与服务的交付和使用模式,将会深刻地影响未来互联网的运作和服务模式,云计算作为一种技术与应用结合的理念,为传统图书馆和数字图书馆未来的发展,提供了全方位的指导和启发,也为传统图书馆提供了一种新的运营模式,图书馆的云时代即将到来[1].

2.2 云计算环境下个性化信息服务优势

2.2.1 数据处理量巨大

以较高性能支持TB级数据的数据处理和数据挖掘.而在经典商用数据挖掘工具中,仅能支持1GB数据的挖掘,采用云计算架构后数据处理量达到商用数据挖掘工具的1 000倍.


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2.2.2 数据响应时间极短

该原型系统的数据分析、挖掘均为并行化实现,其性能远远优于商用数据挖掘工具.处理1.2TB数据的数据处理响应时间在40分钟级,GB级数据的数据挖掘响应时间是传统SPSS工具的10倍,可以在有效的时间内处理海量数据[2].

2.2.3 加速比良好

随着平台节点个数增加,并行数据挖掘系统的加速比较好.其中,数据处理接近线性加速比,可以得出结论:基于云计算的数据挖掘算法具有良好的加速比.

2.2.4 成本优势明显

廉价PC集群及开源系统可降低IT平台的处理及存储成本.PC机+云计算平台+开源Linux成本在1万元/节点;小型机的成本在100万元左右.

2.2.5 可

因为基于云计算的原型系统采用插件式的算法封装,可以灵活的扩展更多并行数据处理、并行数据挖掘算法等功能模块,根据业务目标对算法进行修改、调整,灵活 .而商用数据挖掘工具除了支持少量参数之外,其数据挖掘算法和数据处理均为黑盒子,用户不知道其内部细节,也无从优化[3].

2.3 云计算环境下实现个性化信息服务手段

2.3.1 信息推送与信息反馈

对于经过过滤得到的信息,系统可以将它推送给相应的用户.在信息推送时,可以根据用户的联系信息,将信息推送到用户的E-mail、计算机,甚至可以通过短信息、GPRS、CDMA发送到用户的手机、PDA上.为了减少推送的信息量,并不需要将每条信息都提供全文,有的可以只提供标题、简介和URL,以便用户选择,需要时再上网获取或者要求图书馆提供全文.为了提高个性化主动信息服务的效果,在推送信息的同时,可以要求用户对于信息服务的效果提供反馈.考虑到一些用户特别是没有申请推送服务的用户可能不一定喜欢这种方式,在推送信息的同时需要说明如果用户感觉被打扰,可以随时取消这一服务.对于提供给用户的信息,要求用户做出反馈(不需要、需要或非常需要等).对这些反馈信息再次进行分析,不断调整、完善用户需求库,逐步逼近用户的真实需求[4].

信息推送服务.如果说传统的专题服务对应智能图书馆的垂直门户,那么传统的定题服务,在智能图书馆中对应的就是信息推送了.信息推送服务是一种主动化的服务方式.像广大用户熟知的“邮件订阅”,就是一种典型的信息推送服务.在数字图书馆中,学科馆员将不定期地将相关材料发给订阅用户.这种服务首先需要知道用户的个人偏好,当然这可以在用户的注册信息中查到.如果用户感到所获信息过多过滥,或萌发了其它的信息需求,可以随时到数字图书馆的个人信息库中进行更改.信息推送服务是运用推送技术(Push Technology)来实现的一种个性化主动信息服务方式.推送技术又称“Web广播”,它是通过一定的标准和协议,在Inter上按照用户的需求,定期主动传送用户需要的信息的一项计算机技术.我们可以把信息推送服务分为两大类:一类是由智能软件完成的全自动化的信息推送服务;另一类是借助于电子、并依赖于人工参与的信息推送服务.首先推出的一种网络信息服务新技术.最初它是与有关媒体公司合作,利用其信息推送软件,向因特网上的广大用户主动发布各种消息和新闻.推送技术实质上是一种应用软件,它可以根据用户的需求,自动从网上搜寻信息,经济筛选、分类、排序,按照每个用户的特定要求,将信息传递到用户指定的地点.

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