“AI+医疗”应用落地 解决病历信息结构化问题

itbear 2020-11-16 19:02:51

随着医疗信息化的发展,数据、算力及算法等条件日益成熟,应用AI实现医疗智慧化已具备充分条件。近日,2020全国知识图谱与语义计算大会(以下简称“CCKS”)成功召开,会上公布了CCKS 2020技术评测结果,百度在“面向中文电子病历的医疗事件抽取”任务中脱颖而出,获得唯一的技术创新奖。据介绍,冠军技术已运用到百度智能云智慧医疗品牌“灵医智惠”中,用以构建医学知识图谱,赋能“AI+医疗”,相关产品已走向全国各地,对提升医生工作效率、提高医院信息化管理、助推医疗智慧化意义重大。

CCKS由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,是知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议。其中,CCKS技术评测旨在促进国内知识图谱领域的技术发展,以及学术成果与产业需求的融合和对接,而“技术创新奖”的设立,专门用于鼓励创新性技术的使用。

“面向中文电子病历的医疗事件抽取”技术评测任务,聚焦于“AI+医疗”落地过程中病历信息结构化的问题。百度基于预训练语言模型,通过领域适配、任务适配、任务精调三个阶段实现小样本条件下的医疗事件精准抽取,以绝对的领先优势,获得评测第一名,并荣获该任务唯一的技术创新奖。

当前,利用AI技术实现临床辅助可以极大减轻医护人员的工作压力,帮助医生提升诊断的准确率,具有很高的现实价值。但医疗行业是非常典型的知识密集型行业,临床医学语言及知识的专业性、医学人员临床思维习惯、AI辅助结果证据可视化等,都被视为“AI+医疗”落地的门槛。

百度获奖的技术,可用于病历结构化,尤其是专病深度结构化,实现可定制的病历信息抽取,辅助专病科研数据库建立,提高数据利用效率,显著降低医护人工成本。医学知识图谱作为医学知识体系的核心,是智慧医疗最复杂、最困难的部分,也是医疗行业实现智能化转型的最大门槛之一。在百度领先的AI技术驱动和与众多合作伙伴的共同努力下,人工智能正在逐渐实现对医学知识的理解;同时,百度智慧医疗也在提供大量的辅助工具与解决方案,帮助医疗行业尤其是基层医疗解决资源供需不平衡的顽疾,让广大老百姓享受AI带来的健康生活。

在CCKS 2020工业界论坛上,百度知识图谱杰出架构师陆超发表《知识赋能智慧医疗》主题报告,整体介绍了百度在医学知识图谱构建及智慧医疗应用方面的进展。

实际上,自2018年成立之日起,百度智慧医疗便坚持扎根基层,运用AI技术打造“更懂基层”的AI医疗解决方案。目前,百度智慧医疗相关产品已在27个省市自治区、300家医院、1500家基层医疗机构上线,服务数万名医生,人次达到2500万。应用这些产品后,医院超过90%的不合理用药被智能拦截,基层区域误漏诊率降低25%,医疗服务质量整体得到提升。(一鸣)

临床思维,不合理用药

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